高压电气核心论文发表

变压器励磁涌流会影响继电保护的动作，对其进行准确辨识是电力工作者一直关注的问题。2016年安徽正广电电力技术有限公司与国网新疆电力有限公司哈密供电公司、西安科技大学针对变压器差动保护易受酒流干扰而误动问题研究，联合发表《基于QBCMD的变压器励磁涌流与故障识别研究》核心论文。该文详细解释了运用PSCAD软件平台搭建变压器励磁涌流与故障电流模型，获取涌流数据，利用准二元变分分解QBVMD对差流信号进行分解，获得不同尺度的信号后，在利用优化神经网络对故障类型进行辨识。最后，设置变压器励磁酒流、和应涌流、单相接地和三相接地故障情景并获得相应的故障数据，利用上述方法对故障类型进行辨别，结果表明，基于QBVMD,提出了对变压器励磁涌流、和应涌流、区内单相故障、三相故障进行故障特征提取算法，并对提取的数据特征加以辨识，通过算例验证算法的可行性，以期为电力变压器保护装置的整定提供有效的数据基础。该方法可以准确的识别变压器励磁涌流和故障电流，识别准确率高，为辩识变压器涌流与故障提供了参考。

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